Bias and discrimination in AI

Les algorithmes et les données qu’ils traitent jouent un rôle de plus en plus important dans les décisions ayant des conséquences importantes pour le bien-être humain. Bien que les processus décisionnels algorithmiques puissent mener à des décisions plus justes et plus objectives, de nouvelles recherches suggèrent qu’ils peuvent aussi mener à des traitements et à des résultats inégaux et inéquitables pour certains groupes ou individus.

Cette université d’été qui se tiendra en anglais est une tentative d’engager des équipes multidisciplinaires de chercheurs et de praticiens pour explorer les dimensions sociales et techniques des préjugés, de la discrimination et de l’équité dans l’apprentissage automatique et la conception des algorithmes. Le cours se concentre spécifiquement (mais pas exclusivement) sur les préjugés fondés sur le sexe, la race et l’origine socio-économique et sur les modèles prédictifs fondés sur des données menant à des décisions.

Toutes les présentations seront filmées et rendues disponibles sous la forme d’un MOOC bilingue fin 2019.

Une compréhension de base de l’apprentissage machine est fortement recommandée.

Nous vous invitons à consulter la page en anglais pour plus d’information sur les objectifs, la programmation et les inscriptions à cette école.